1. Вопрос
Сотрудник описывает ситуацию обычным языком без знания структуры архива.
AI/RAG для бизнеса
AI/RAG-система для поиска и ответов по вашим данным
Создаём управляемый AI-контур, который ищет информацию в материалах компании, показывает источники ответа и передаёт человеку вопросы, на которые данных недостаточно.
AI/RAG-интеграция или внутренний сервис
от 79 000 ₽
Спроектируем контур поиска по вашим данным, AI-функцию или внутренний сервис с ролями, источниками и проверяемым результатом.
Короткий ответ
Что делает инженерная практика AI Verdict
RAG связывает языковую модель с вашими документами и базами: система сначала находит подходящие фрагменты, затем формирует ответ и показывает, на какие источники опирается.
Где возникает эффект
RAG полезен, когда сотрудники или клиенты регулярно ищут ответы в инструкциях, договорах, регламентах, базе знаний или истории обращений. Первый контур строится вокруг одной группы пользователей и ограниченного набора источников.
Качество проверяется не впечатлением от красивого ответа, а полнотой поиска, точностью ссылок, долей корректных отказов и временем до полезного результата. Если источника нет, система должна это показать, а не придумывать ответ.
Демонстрационный сценарий
Как сотрудник получает проверяемый ответ
Главная ценность — не формулировка модели, а быстрый переход к актуальному источнику.
2. Источники
Система находит разрешённые фрагменты и показывает документ, раздел и дату.
3. Ответ
Краткий вывод сопровождается ссылками, а пробелы передаются профильному специалисту.
Это пример архитектуры, а не вымышленный клиентский кейс. Источники, роли и критерии ответа проектируются под реальный процесс.
Как строится рабочий контур
Каждый этап дает проверяемый результат. Масштабирование начинается только после подтверждения качества на реальных данных.
- 01
Сценарий
Определяем пользователей, вопросы, источники и действие после ответа.
- 02
Данные
Проверяем структуру, качество, права доступа и способ обновления материалов.
- 03
Прототип
Собираем поиск и ответы с источниками на ограниченном контрольном наборе.
- 04
Запуск
Добавляем интеграции, мониторинг качества, обратную связь и эскалацию человеку.
Результаты проекта
- карта источников, ролей и ограничений доступа;
- работающий AI/RAG-прототип по согласованным данным;
- ответы со ссылками на найденные фрагменты;
- контрольный набор вопросов и результаты проверки качества;
- оценка интеграций, эксплуатации и следующего этапа.
Как измеряем результат
- доля вопросов с найденным подтверждающим источником;
- точность ссылок и полнота извлечённых фрагментов;
- доля корректных отказов при отсутствии данных;
- время поиска ответа до и после запуска.
Контроль и границы AI
- Ответ без подтверждающего источника явно маркируется или не выдаётся.
- Пользователь получает только те материалы, к которым у его роли есть доступ.
- Критичные решения и действия требуют проверки и явного подтверждения человеком.
Частые вопросы
Сколько стоит разработка RAG-системы?
Первый ограниченный AI/RAG-контур стоит от 79 000 рублей. Итоговая оценка зависит от источников, объёма данных, прав доступа, интерфейса и интеграций.
Чем RAG отличается от обычного чат-бота?
RAG сначала ищет релевантные сведения в разрешённых источниках компании, а затем формирует ответ с опорой на найденные фрагменты. Обычная модель без такого контура отвечает только из общего контекста и переданного текста.
Какие данные можно подключить?
Документы, базы знаний, карточки систем и API, если есть законное основание, понятные права доступа и стабильный способ обновления. Конкретный набор определяется на диагностике.
Можно разместить систему внутри компании?
Да, возможны облачный, изолированный и on-premise контуры. Архитектура зависит от требований к данным, моделям, интеграциям и эксплуатации.
Связанные материалы и решения
Как подготовить данные для RAG →
Проверить источники, версии, доступы и тестовые вопросы до разработки.
Диагностика автоматизации →
Проверить процесс, данные и интеграции до разработки.
Инженерная практика →
Диагностика, разработка, интеграции и эксплуатация.
Telegram-бот как интерфейс →
Вход для пользователей, статусы и передача диалога человеку.
Безопасность данных →
Доступы, хранение и выбор внешнего AI-контура.
Сценарии внедрения →
Процессы, роли и измеримые результаты автоматизации.
AI Verdict начинает с диагностики процесса и связывает архитектуру проекта с измеримым результатом.
Оставить заявку
Запрос: Автоматизация / разработка и AI. Ответим в Telegram или по телефону. Автоматизацию юридической функции ведут юридическая и инженерная практики вместе, а самостоятельную программную задачу — инженерная практика.
Материалы сайта, мини-app и ботов AI Verdict носят информационный характер и не заменяют индивидуальную юридическую консультацию. Решения по конкретному кейсу принимаются только после анализа документов, фактов и применимого права. Условия обработки персональных данных и использования сервиса: политика конфиденциальности и условия использования.
Форму используем только для связи по вашему запросу и первичной квалификации задачи.